Kaip DI stebi gamybos įrangą ir siunčia įspėjimus: ES finansuojamo projekto pavyzdys

Gamyboje netikėtas įrangos gedimas dažniausiai kainuoja daugiau nei pati detalė: sustoja linija, vėluoja užsakymai. Šiuo metu įgyvendiname ES finansuojamą projektą Latvijoje, kuriame dirbtinis intelektas stebi pramoninės įrangos darbą ir įspėja apie nukrypimus. Žemiau trumpai aprašome, kaip tai sukonstruota. Projektas dar vykdomas, todėl rezultatų nežadame, o dalinamės architektūra ir pamokomis.

Uždavinys

Įranga jau turi valdiklius ir jutiklius, bet duomenys nematomi arba niekas jų nestebi nuolat. Reikia, kad sistema pati pastebėtų, kai įrangos elgesys pradeda nukrypti nuo įprasto, ir aiškiai pasakytų žmogui, ką daryti.

Kaip sprendimas veikia

• Duomenys: signalai iš įrangos valdiklių ir jutiklių nuskaitomi nuolat ir saugomi laiko eilučių duomenų bazėje.
• Nukrypimų aptikimas: statistinis modelis išmoksta, kaip atrodo normali veikla, ir pastebi nukrypimus ar tendencijas, kurios gali rodyti nusidėvėjimą.
• Aiškus pranešimas: vietinis DI modelis parašo žmogui suprantamą įspėjimo tekstą, o kitas jį išverčia į vietos kalbą.
• Pranešimai el. paštu: operatoriai retai žiūri į skydelį, todėl įspėjimas ateina ten, kur jie ir taip dirba.
• Skydelis ir prieigos: realaus laiko vaizdas, kviestiniai naudotojai be atviros registracijos.

Kodėl vietiniai modeliai

Gamybos duomenys dažnai jautrūs, o ryšys ne visada patikimas. Todėl įspėjimų generavimas ir vertimas veikia vietiniais modeliais, be būtinybės siųsti duomenis į išorinius DI servisus.

Ko išmokome

• Pradėkite nuo kelių signalų, ne nuo visų. Pirmiausia ten, kur gedimas brangiausias.
• Bazines reikšmes reikia kalibruoti pagal tikrą įrangos darbą, kitaip bus per daug klaidingų signalų.
• Įspėjimas turi būti veiksmingas: kas pasikeitė, kiek nuo normos ir ką patikrinti. Be to jis tampa triukšmu.
• Kalba svarbi: įspėjimas operatoriaus kalba pastebimas greičiau.
• Imitacija padeda testuoti prieš prijungiant tikrą įrangą.

Kam tai tinka

Gamybos įmonėms, kurios turi įrangą su valdikliais ir nori sumažinti netikėtas prastovas ir planuoti priežiūrą. Tokie projektai gali atitikti ir ES paramos sąlygas: apie tai rašėme straipsnyje „ES parama dirbtinio intelekto diegimui gamyboje“.

Jei norite aptarti, kaip tokį sprendimą pritaikyti jūsų įrangai, užsiregistruokite nemokamai konsultacijai. Daugiau apie mūsų DI sprendimus.